Traitement d’image !

cm 2019-05 ICN triangle de Maxwell

On veut finir enfin cette création numérique, à l’aide du document ci-dessous (travaux rendus en première sur MBN, travail terminé ensemble en seconde)


TP : traitement d’image pixel par pixel avec PIL/pillow

On part de cette image, à enregistrer dans le dossier de travail sous ‘Taormine.jpg’.

Taormine

Tester ce code :

import PIL.Image as Image
im = Image.open('taormine.jpg')
print("Image chargée")

largeur,hauteur=im.size
pix = im.load()

#N&B
print("Début du traitement N&B")
for y in range(hauteur):
    for x in range(largeur):
        (r,v,b)=pix[x,y]
        moyenne=(r+v+b)//3
        pix[x,y]=(moyenne,moyenne,moyenne)
im.save('N&B.jpg')
print("Image N&B enregistrée")
print("Fin du traitement N&B")

Convaincu.e ?

Reste à obtenir toutes celles-là ! Et d’autres ?

Le tableau en seconde ICN 2GT9 :

Pour vendredi … 7 juin, dernier cours :’-( , venir avec un « selfie » sur fond vert flash ou une couleur improbable unie.

Le but est de réaliser un « fake selfie » :

 

Triangle de Maxwell – en python ?

Comme l’a dit le physicien américain Richard Feynman « C’est parce que la vitesse de la lumière est supérieure à celle du son que certains ont l’air brillants avant d’avoir l’air cons » !

cm 2019-05 ICN triangle de Maxwell

On va essayer… il nous faut la bibliothèque PIL ou pillow qui crée, modifie et enregistre des images … cliquer sur « lire la suite »…

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Graphes probabilistes et suites – algorithmes (2)

Attention test le 20 mai !!

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Triangle de Maxwell

On veut réaliser une création numérique : un beau « triangle de Maxwell »

cm 2019-05 ICN triangle de Maxwell

Qu’est-ce que c’est ?

Mais d’abord, quelques notions commentées :

Et une réalisation sous geogebra pour obtenir ceci :

cm 2019-05-02 ICN 2GT9 Triangle Maxwell

Prochaine étape : le réaliser en python ! A suivre…

Graphes probabilistes et suites – algorithmes